构建 BPE 分词 DFA
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。给出并分析了一种用于有效构建确定性有限自动机的算法，该算法旨在直接处理由流行的字节对编码技术生成的标记化文本，从而可以将许多现有的技术和算法应用于标记化案例，例如模式匹配、标记化词典的等价检查和以各种方式组合标记化语言。
本研究探究了分词策略和词汇量对阿拉伯语言模型在自然语言处理任务中的影响。结果显示Farasa的字节对编码在多个任务中表现优秀，但在情感分析中存在方言特定的问题。词汇量对模型性能的影响有限，挑战了既有信念。建议改进分词策略以解决方言挑战，并扩大数据集以涵盖丰富的基于方言的阿拉伯语言。这项研究为阿拉伯语言模型的发展奠定了基础。
