基于强化学习的开源大规模布尔网络端到端逻辑优化框架
我们提出了一个针对大规模布尔网络的开源端到端逻辑优化框架，利用强化学习技术。
OpenRL是一个先进的强化学习框架，与自然语言处理集成，适用于各种任务。它使用PyTorch，提供了简化用户体验的通用接口，同时保持了专家所需的灵活性。这个框架具有实用性、适应性和可扩展性，树立了强化学习研究的新标准。
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