使用图神经网络解决树包含问题

本文研究了系统发生学中的两个核心问题：基于减少原则和贝叶斯方法的系统发生学推断。通过PhyloGFN框架，展示了在真实基准数据集上产生多样化和高质量的进化假设。PhyloGFN在边缘似然度估计方面与现有工作相媲美，并实现了更接近目标分布的拟合效果，超过了最先进的变分推断方法。