HyperZ・Z・W 运算符实现全上下文交互的慢速 - 快速网络连接
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究探讨了通过采用大型隐式核函数来实现网络每层的全局上下文交互，并引入了多分支隐藏表示、特征提取等创新组件构建的 Terminator 架构，通过实验证明此架构在像素级 1D 和 2D 图像分类任务中表现出优秀的性能。
本文介绍了一种新的实时语义分割神经网络，通过编码器生成解码器的参数，并且解码器的权重在空间上有所变化。该网络包括嵌套U-Net、多头权重生成模块和动态面向补丁的卷积组成的主要网络。在流行的语义分割基准测试上，该网络的性能超过了最先进的结果。
