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内容提要
LangGrant推出的LEDGE MCP服务器旨在让大型语言模型在复杂数据库环境中推理，无需直接访问数据。该平台解决了安全限制、成本和分析结果不可靠等问题，支持多数据库的准确分析计划生成，确保数据安全并降低成本，推动AI在生产环境中的应用。
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关键要点
- LangGrant推出LEDGE MCP服务器，旨在让大型语言模型在复杂数据库环境中推理，无需直接访问数据。
- 该平台解决了安全限制、成本和分析结果不可靠等问题，支持多数据库的准确分析计划生成。
- LEDGE MCP服务器通过依赖模式、元数据和关系，消除了将大型数据集推送到LLM的需要，降低了令牌使用和敏感数据泄露的风险。
- 企业可以安全、经济地将代理AI直接应用于现有数据库生态系统，而不影响治理或监督。
- LEDGE作为一个编排和治理层，确保LLM与企业数据的交互符合访问控制和政策。
- 该平台自动创建多阶段分析计划，供人类团队检查、批准和执行。
- LEDGE支持按需克隆和容器化生产类数据库，为代理开发者提供安全、隔离的环境。
- LangGrant认为企业对代理AI的采用将更依赖于安全编排、治理和成本控制，而非更大的模型。
- 许多公司正在采用MCP风格的服务器，为AI代理提供安全、结构化的上下文，而不暴露原始数据。
- 与其他MCP服务器相比，LangGrant的LEDGE MCP服务器专注于企业数据库和分析，成为基础模式的一部分。
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