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如何在RunC.AI上部署ComfyUI
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本教程介绍如何在RunC上部署ComfyUI。用户需注册并进入控制台，选择GPU型号和系统镜像，逐步创建文本到图像的工作流程，包括添加采样器、模型、提示词和图像生成区域。整个过程简单易懂，适合新手，且响应速度快。
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关键要点
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本教程介绍如何在RunC上部署ComfyUI，适合新手。
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用户需注册并登录RunC控制台，选择GPU型号和系统镜像。
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创建文本到图像的工作流程，包括添加采样器、模型、提示词和图像生成区域。
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整个过程简单易懂，响应速度快，适合新手使用。
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在控制台中，用户可以查看实例状态，停止实例仍会产生费用。
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构建文本到图像工作流程的步骤包括添加K Sampler、模型、正负提示词、图像大小/批次、VAE解码器和图像生成区域。
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生成的图像需要手动保存，右键点击图像选择保存。
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RunC.AI提供高性能GPU实例，价格具有竞争力，适合各种用户。
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延伸问答
如何在RunC.AI上注册并登录？
用户需要访问RunC.AI网站进行注册和登录。
在RunC.AI上部署ComfyUI需要选择哪些参数？
用户需要选择GPU型号和系统镜像。
如何创建文本到图像的工作流程？
用户需添加K Sampler、模型、正负提示词、图像大小/批次、VAE解码器和图像生成区域。
生成的图像如何保存？
用户可以右键点击图像选择保存来手动保存生成的图像。
RunC.AI的响应速度如何？
生成图像时，RunC.AI的响应速度非常快，几乎没有延迟。
使用RunC.AI的费用如何？
即使停止实例，用户仍需支付租赁费用，建议删除实例以避免费用。
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