AI应用中长记忆和短记忆（五）——记忆驱动型 Agent 系统设计规范

本文介绍了Agent Foundry中的长短期记忆系统，旨在构建具备短期上下文感知和长期知识沉淀的智能体。

系统包含短期记忆、长期记忆和记忆中间件，支持多Agent协作与记忆共享。

设计原则强调最小必要召回、可解释性和安全性。

未来目标包括时间感知记忆和记忆权重机制，以实现更智能的数字员工。

总体目标是实现高可控、可观察、可管理的企业级记忆系统。

短期记忆模块用于存储当前对话和任务上下文，生命周期为单轮交互。

长期记忆模块存储用户行为、事件和偏好，支持自动归纳和主动唤醒。

记忆中间件提供统一读写接口和权限控制，支持记忆的共享和审计。

ACP协议为多Agent系统中的记忆共享定义了统一协议。

设计原则包括避免过度记忆、优先考虑可解释性和确保安全可控。

示例展示了Agent A如何通过中间件请求并使用Agent B的项目信息。

进阶目标包括支持时间感知记忆、引入记忆权重和构建Agent记忆图谱。