量子位
·
王兴一鸣惊人！美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1
💡
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
美团推出的开源大模型Longcat-Flash-Chat在多个基准测试中表现优异，超越DeepSeek-V3.1，展现出强大的编程和复杂任务处理能力，标志着美团在AI领域的重要进展。
🎯
关键要点
- 美团推出的开源大模型Longcat-Flash-Chat在多个基准测试中表现优异，超越DeepSeek-V3.1。
- Longcat-Flash-Chat在编程能力上与Claude4 Sonnet相当，展现出强大的复杂任务处理能力。
- 技术报告详细介绍了美团对大模型的理解，包括DSMoE、MLA、动态计算等新技术。
- Longcat-Flash-Chat采用560B的MoE模型，使用零计算专家和Shortcut-connected MoE架构，提升了计算效率。
- 模型在训练和推理阶段实现了高吞吐量，训练期间可用率达到98.48%。
- Longcat在数学题和复杂任务中表现出色，能够正确解答并生成SVG图示。
- 美团的AI战略布局包括提升员工工作效率、改造现有产品和自研大模型。
- 美团在AI研发上的投入逐年增加，2024年投入211亿，显示出其在AI领域的决心。
- 美团的AI布局以业务场景驱动为核心，注重实际应用效果，逐步从外卖公司转型为科技公司。
➡️
