BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-21T00:00:00Z Object-Level Verbal Confidence Calibration in Vision-Language Models Based on Semantic Perturbation 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的信心校准框架，解决视觉语言模型（VLMs）口头信心与响应正确性之间的校准问题。通过引入带有高斯噪声的扰动数据集，显著提高了模型的校准能力，增强了用户对模型输出的信任度。 🏷️ 标签 models 信心校准 模型输出 用户信任 视觉语言模型 高斯噪声 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
