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深度强化学习用于电网多阶段级联故障缓解
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究将电网中的多阶段级联故障视为强化学习任务，采用确定性策略梯度算法训练代理，并在IEEE 14条和118条总线系统上验证了方法的有效性。
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关键要点
- 该研究解决了电网中多阶段级联故障的问题。
- 多阶段级联故障可能导致电网崩溃，影响社会和经济活动。
- 作者将多阶段级联故障视为强化学习任务，提出新的模拟环境。
- 使用确定性策略梯度算法训练强化学习代理，实现连续行动。
- 在IEEE 14条总线和IEEE 118条总线系统上验证了方法的有效性。
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