分离安全适配器实现高效的安全防护和灵活的推理时对齐
Existing paradigms for ensuring AI safety, such as guardrail models and alignment training, often compromise either inference efficiency or development flexibility. We introduce Disentangled...
现有的AI安全保障方法常常在推理效率与开发灵活性之间妥协。我们提出了分离安全适配器（DSA），通过解耦安全计算与任务优化模型，显著提升幻觉检测和仇恨言论分类的性能，同时允许动态调整对齐强度，从而增强AI的安全性与灵活性。
