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Beyond Words: Multimodal Large Language Models Know When to Speak
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种多模态模型MM-When2Speak，旨在解决大型语言模型在实时对话中的反应时机问题。该模型结合视觉、听觉和文本信息，能够准确预测何时及如何回应。实验结果表明，其在响应时机的准确性上显著优于现有模型，强调了多模态输入在对话AI中的重要性。
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关键要点
- 本研究提出了一种多模态模型MM-When2Speak，旨在解决大型语言模型在实时对话中的反应时机问题。
- 该模型结合视觉、听觉和文本信息，能够准确预测何时及如何回应。
- 实验结果表明，MM-When2Speak在响应时机的准确性上显著优于现有模型。
- 研究强调了多模态输入在对话AI中产生自然反应的重要性。
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