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嵌入对象及其他索引问题
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
在最近的设计评审中，客户的应用因数据量增加导致性能下降，主要问题在于文档中嵌入对象的索引方式。尽管有110K可查询文档和15个索引，但索引占用85GB内存，超出4GB缓存，影响性能。建议采用复合索引和部分索引，以优化查询性能并减少索引大小。
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关键要点
- 客户的应用因数据量增加导致性能下降，主要问题在于文档中嵌入对象的索引方式。
- 有110K可查询文档和15个索引，但索引占用85GB内存，超出4GB缓存，影响性能。
- 建议采用复合索引和部分索引，以优化查询性能并减少索引大小。
- 索引的设计需要考虑到查询的字段，避免在索引中使用嵌入对象。
- 使用复合索引时，查询必须包含索引的所有字段，否则可能导致全表扫描。
- 部分索引可以通过设置过滤条件来减少索引的大小，提高性能。
- 设计评审可以帮助客户优化MongoDB的使用，确保应用性能满足需求。
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