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声音波：在大型语言模型中实现语音-文本对齐的更少即是更多
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内容提要
本研究提出了Soundwave训练策略和新架构，解决了语音大型语言模型在语音与文本表示空间差距及序列长度不一致的问题。Soundwave在语音翻译和AIR-Bench任务中表现优异，仅需五十分之一的训练数据。
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关键要点
- 本研究提出了Soundwave训练策略和新架构。
- 解决了语音大型语言模型在语音与文本表示空间差距及序列长度不一致的问题。
- Soundwave在语音翻译和AIR-Bench任务中表现优异。
- 仅需五十分之一的训练数据，仍能保持对话中的智能表现。
- Soundwave超越了先进的Qwen2-Audio。
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