Feather-SQL:适用于小型语言模型的轻量化自然语言转SQL框架,采用双模型协作范式

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内容提要

本研究解决了小型语言模型在自然语言转SQL(NL2SQL)任务中的表现不足及与现有框架的不兼容性问题。提出了Feather-SQL,一个针对小型语言模型的新颖轻量框架,通过模式修剪和链接、多路径和多候选生成来提升SQL的可执行性和准确性。实验结果显示,Feather-SQL有效提高了小型语言模型的NL2SQL性能,准确度提升至54.76%。

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