多模态上下文中的检索增强生成基准

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内容提要

本研究提出了多模态检索增强生成基准(M^2RAG),旨在评估多模态大型语言模型的有效性,并引入了多模态检索增强指令调优(MM-RAIT)方法,显著提升了模型性能。

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