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Caught in the Web of Words: Are Large Language Models Influenced by Misleading Information in Medical Literature?

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在医疗研究中解读试验结果时是否受到误导信息的影响。结果表明，LLMs比人类更容易受到误导，但通过特定提示可以减轻这种影响。

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标签

models web 医疗研究 大型语言模型 提示 试验结果 误导信息
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