数据库管理系统中的数据模型
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内容提要
数据库管理系统（DBMS）通过多种数据模型高效存储数据，常见的模型包括层次模型（如XML）、网络模型、关系模型（如MySQL）、面向对象模型、文档模型（如MongoDB）、键值模型（如Redis）、列族模型和图模型（如Neo4j）。每种模型具有不同的结构和特点，适用于不同的数据管理需求。
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关键要点
- 数据库管理系统（DBMS）通过多种数据模型高效存储数据。
- 常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型、文档模型、键值模型、列族模型和图模型。
- 层次模型以树状结构组织数据，记录之间通过链接形成父子关系，例子包括XML和Windows Registry。
- 网络模型允许每个记录有多个父记录和子记录，形成灵活的图状结构，例子包括集成数据存储（IDS）。
- 关系模型将数据组织成表格，通过主键和外键建立记录之间的关系，例子包括MySQL和PostgreSQL。
- 面向对象模型将数据表示为对象，支持继承、封装和多态，适用于复杂数据和行为的应用，例子包括db4o和ObjectDB。
- 文档模型以文档形式存储数据，支持灵活的模式和嵌套数据，例子包括MongoDB和CouchDB。
- 键值模型以键值对形式存储数据，适合缓存、会话管理和实时数据，例子包括Redis和DynamoDB。
- 列族模型以列而非行的方式存储数据，适合大规模分布式系统，例子包括Cassandra。
- 图模型将数据表示为节点和边，适合捕捉复杂的相互关系，例子包括Neo4j和Amazon Neptune。
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