高效样本的自我监督机器人学习效果预测

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内容提要

本研究提出了一种新型主动学习框架MUSEL,旨在提升自我监督机器人学习的样本效率和准确性。实验结果表明,MUSEL在动作效果学习方面优于现有方法。

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