A Distributional Perspective on Word Learning in Neural Language Models

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内容提要

本研究比较了语言模型与人类词汇学习的动态,提出通过词汇学习分布特征来定义词汇知识。结果表明,语言模型的学习轨迹与儿童存在差异,强调了多元度量的重要性。

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