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SeaExam和SeaBench：在东南亚用本地多语种问题评估大型语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出海考试和海基准，解决了东南亚多语种数据集的不足，强调真实查询在评估大型语言模型表现中的重要性。
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关键要点
- 本研究提出海考试和海基准，解决东南亚多语种数据集的不足。
- 海考试和海基准针对东南亚真实场景构建。
- 研究使用地区教育考试和社区日常互动任务进行评估。
- 海考试和海基准能更有效地评估大型语言模型在东南亚语言任务上的表现。
- 强调真实查询在评估多语种能力中的重要性。
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