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REFORMER: A ChatGPT-Driven Data Synthesis Framework for Enhancing Text-to-SQL Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新框架REFORMER，利用ChatGPT自动生成适应新领域的（问题，SQL查询）对，以解决文本到SQL模型因训练数据不足的问题。实验结果表明，REFORMER在数据增强方面优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新框架REFORMER，旨在解决文本到SQL模型因训练数据不足的问题。
- REFORMER利用ChatGPT自动生成适应新领域的（问题，SQL查询）对。
- 实验结果表明，REFORMER在数据增强方面优于传统方法。
- 有效利用ChatGPT为数据合成提供了新的视角。
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