DroidSpeak：增强跨大型语言模型的通信
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了多智能体系统中大型语言模型（LLMs）之间通信的效率问题，尤其是在处理长上下文时的延迟。通过引入DroidSpeak框架，利用中间数据（如输入嵌入和键值缓存）来提高跨LLM通信的速度，实现了预填充延迟高达2.78倍的加速，同时保持任务性能的质量。这一发现为构建更高效、可扩展的多智能体系统提供了新的可能性。
本研究提出DroidSpeak框架，旨在提高多智能体系统中大型语言模型的通信效率，尤其是在处理长上下文时。通过引入中间数据，通信速度提升了2.78倍，同时保持了任务性能，为高效多智能体系统的构建开辟了新路径。
