Stable Matching with Ties: Approximation Ratios and Learning

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内容提要

本文研究了带有平局的匹配市场,指出不严格偏好会导致无法找到唯一的稳定匹配。作者提出通过随机不稳定匹配来近似工人的最佳稳定效用,并在未知有效性的情况下提供选择匹配的算法。研究表明,即使存在平局,也能有效最大化工人的效用分享。

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关键要点

  • 研究了带有平局的匹配市场问题。
  • 不严格偏好会导致无法找到唯一的稳定匹配。
  • 提出通过随机不稳定匹配来近似工人的最佳稳定效用。
  • 在有效性未知的情况下,提供选择匹配的算法。
  • 即使存在平局,也能有效最大化工人的效用分享。
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