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基于共域覆盖的深度神经网络强健黑箱测试
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了共域覆盖（CDC）作为一种新的黑箱覆盖标准，并开发了基于CDC的模糊测试程序CoDoFuzz，以提高深度神经网络的测试能力和模型的鲁棒性。
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关键要点
- 本研究提出了共域覆盖（CDC）作为一种新的黑箱覆盖标准。
- 现有深度神经网络（DNN）测试方法无法有效捕捉神经元间集体作用的问题。
- 开发了基于CDC的模糊测试程序CoDoFuzz。
- CoDoFuzz显著提高了测试套件在生成错误分类输入及不确定输入方面的能力。
- 该研究提升了模型的鲁棒性和可信性。
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