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使用卷积神经网络架构在宫颈癌诊断中的新见解

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要

本研究提出了一种新的卷积神经网络配置方案，优化了宫颈癌筛查中的Pap涂片图像分类。通过比较多种优化器，发现转移学习模型表现优异，Adamax优化器在VGG-16和Resnet-18上的准确率分别为72.8%和66.8%。

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标签

Pap涂片 优化器 卷积 卷积神经网络 宫颈癌 神经网络 转移学习
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