使用DynamoDB、Kinesis Data Streams、Amazon Data Firehose、Lambda和S3的事件驱动架构
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
事件驱动架构在现代应用中很流行，可实现实时数据处理。本文介绍如何用AWS服务构建事件驱动管道：DynamoDB作为数据源，Kinesis Data Streams传输事件，Data Firehose转换和路由数据，Lambda进行实时处理，最终存储在S3中。展示了AWS服务的协同工作。
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关键要点
- 事件驱动架构在现代应用设计中越来越流行，能够实时处理数据变化。
- 本文介绍如何使用AWS服务构建事件驱动管道，包括DynamoDB、Kinesis Data Streams、Kinesis Data Firehose、AWS Lambda和Amazon S3。
- 管道的目标是响应DynamoDB表中的变化，处理数据并存储在S3或触发Lambda函数进行进一步处理。
- DynamoDB是无服务器的NoSQL数据库，适合高性能应用，提供快速一致的数据访问。
- Kinesis Data Streams是完全托管的流数据服务，能够实时处理大量流数据，支持多个消费者同时读取。
- Kinesis Data Firehose是用于将实时流数据传输到多个目标的托管服务，包括Amazon S3。
- Amazon S3是高度可扩展和耐用的对象存储服务，适合长期数据存储和批处理。
- 创建Lambda函数以处理来自Firehose的数据批次，支持复杂的转换和触发警报。
- Lambda函数处理每个记录并将结果返回给Firehose，最终数据存储在S3中。
- 该架构展示了AWS服务如何协同工作，形成无服务器的事件驱动管道。
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