BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-13T00:00:00Z 使用超声麦克风阵列和卷积神经网络进行数控车削加工中的刀具磨损预测 📝 内容提要 本文介绍了一种新颖的方法来预测数控车削中的刀具磨损，该方法结合了超声麦克风阵列和卷积神经网络 (CNN)。利用波束形成技术增强 0 kHz 到 60 kHz 的高频声发射信号与噪声之比，然后通过 CNN 分析处理后的声学数据，预测切削工具的剩余可用寿命 (RUL)。经过训练并使用单个硬质合金插入切削的 350 个工件的数据，该模型能够准确预测硬质合金插入切削的... 🏷️ 标签 卷积 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
