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使用 LlamaIndex 和 Zilliz Cloud Pipelines 构建可扩展的 RAG 应用
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
文章讨论了检索增强生成（RAG）应用的开发，强调构建有效检索管道的挑战。Zilliz Cloud Pipelines 提供用户友好的检索 API 服务，简化技术堆栈，使开发者专注于用户体验。结合 Zilliz Cloud Pipelines 和 LlamaIndex，开发者可以轻松构建可扩展的 RAG 聊天机器人，支持多租户和文档隔离。
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关键要点
- 检索增强生成（RAG）应用的开发正在快速增长，开发者面临构建有效检索管道的挑战。
- 有效的检索管道通常包括文档加载器、嵌入模型、向量数据库和高级组件。
- Zilliz Cloud Pipelines 提供用户友好的检索 API 服务，简化了技术堆栈，帮助开发者专注于用户体验。
- 结合 Zilliz Cloud Pipelines 和 LlamaIndex，开发者可以轻松构建可扩展的 RAG 聊天机器人，支持多租户和文档隔离。
- 使用 ZillizCloudPipelineIndex，开发者可以通过简单的代码实现高质量的 RAG 聊天机器人，且无需管理复杂的检索技术堆栈。
❓
延伸问答
什么是检索增强生成（RAG）应用？
检索增强生成（RAG）应用是一种结合检索和生成技术的应用，旨在提高信息检索的质量和效率。
Zilliz Cloud Pipelines如何简化RAG应用的开发？
Zilliz Cloud Pipelines提供用户友好的检索API服务，简化了技术堆栈，使开发者能够专注于用户体验，而无需管理复杂的检索技术。
如何使用ZillizCloudPipelineIndex构建RAG聊天机器人？
开发者可以通过简单的代码设置ZillizCloudPipelineIndex，创建可扩展的RAG聊天机器人，支持多租户和文档隔离。
Zilliz Cloud Pipelines支持哪些文档存储方式？
Zilliz Cloud Pipelines目前支持AWS S3和Google Cloud Storage中的文档存储，未来还将支持本地文件上传。
RAG应用开发中常见的挑战是什么？
开发者在构建有效的检索管道时面临挑战，包括管理软件包依赖、托管服务和监控ML模型的性能。
Zilliz Cloud Pipelines如何支持多租户功能？
Zilliz Cloud Pipelines通过元数据过滤实现多租户功能，允许不同用户的文档隔离。
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