暗无天日
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读：双写问题——@Transactional 给不了的跨系统一致性
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
双写问题源于分布式系统中数据库与消息队列无法共享事务协调。解决方案包括事务性发件箱、变更数据捕获、事件溯源和自己监听自己。核心思想是将双写转为单写加异步分发，以确保数据一致性。选择合适模式需考虑复杂度和场景需求。
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关键要点
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双写问题源于分布式系统中数据库与消息队列无法共享事务协调。
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传统的 @Transactional 事务只能保证数据库操作，无法协调消息队列。
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XA 分布式事务引入协调者，但存在慢、脆弱和不兼容 Kafka 的问题，限制了其在现代架构中的应用。
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解决双写问题的四种模式包括：事务性发件箱、变更数据捕获、事件溯源和自己监听自己。
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核心思想是将双写转为单写加异步分发，以确保数据一致性。
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选择合适的模式需考虑复杂度和场景需求，Transactional Outbox 适合大部分场景。
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延伸问答
什么是双写问题？
双写问题是指在分布式系统中，数据库和消息队列无法共享事务协调，导致数据不一致的情况。
为什么传统的 @Transactional 不能解决双写问题？
传统的 @Transactional 只能保证数据库操作，无法协调消息队列，因为它们是独立的系统，没有共享的事务协调器。
有哪些解决双写问题的模式？
解决双写问题的四种模式包括：事务性发件箱、变更数据捕获、事件溯源和自己监听自己。
什么是事务性发件箱？
事务性发件箱是一种模式，在同一数据库事务中写入一个 outbox 表，后台进程定期扫描并发送未发送的事件。
事件溯源与事务性发件箱有什么区别？
事件溯源取消了业务数据库，只保存事件，当前状态由回放事件历史得出，而事务性发件箱依赖于数据库的 outbox 表。
选择解决双写问题的模式时需要考虑什么？
选择合适的模式需考虑复杂度和场景需求，Transactional Outbox 适合大部分场景。
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