BriefGPT - AI 论文速递
·
InceptionTime 与小波方法在时间序列分类方面的比较
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种基于小波和神经网络的多级小波分解网络（mWDN），用于构建能感知时间序列频率的深度学习模型，并提出了两个深度学习模型以应用于时间序列分类和预测，并在多个数据集上进行了实验验证。同时还提出了一种解释深度学习的方法。
🎯
关键要点
- 提出了一种基于小波和神经网络的多级小波分解网络（mWDN）。
- 该网络用于构建能感知时间序列频率的深度学习模型。
- 基于mWDN模型，提出了两个深度学习模型用于时间序列分类和预测。
- 在40个常用的UCR数据集和真实用户量数据集上进行了广泛实验验证。
- 提出了一种解释深度学习的方法。
➡️
