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BMC Helix在生成式AI时代的复合人工智能方法
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原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
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内容提要
BMC Helix使用Composite AI集成多个AI模型，为运维团队提供可操作的洞察。该平台从各种来源捕获和处理数据，以检测异常并预测未来事件。它还使用基于知识的操作生成人类风格的解释和推荐操作。该平台基于拓扑感知适配器和检索增强生成来提高准确性。通过应用Composite AI，BMC Helix提高了可操作性，帮助运维团队解决复杂的IT系统问题。
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关键要点
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BMC Helix使用Composite AI集成多个AI模型，为运维团队提供可操作的洞察。
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该平台从各种来源捕获和处理数据，以检测异常并预测未来事件。
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BMC Helix的目标是为服务和运维团队提供可信赖的支持，提升可操作性。
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Composite AI通过整合不同领域的AI组件，提供更全面和准确的结果。
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Composite AI类似于人脑的功能，能够在企业规模上实时处理大量数据。
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BMC Helix的Composite AI方法包括感知推理和基于知识的行动规划。
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BMC Helix捕获组织内所有可观察活动的数据，形成全面的组织模型。
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感知推理处理所有输入数据，以检测异常并提供情境解释。
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BMC Helix应用预测AI和因果AI来分析历史数据并预测未来事件。
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BMC Helix通过AI和机器学习优化企业运营，自动化任务。
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BMC Helix平台基于拓扑感知的自定义适配器，提升AI洞察的准确性。
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BMC Helix为服务管理提供了一个处理可观察性和ITSM数据的平台。
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HelixGPT学习领域和环境特定的知识，提供推荐的下一步行动。
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BMC的Composite AI方法为企业提供了一个集成的AI堆栈，帮助运维团队解决复杂的IT系统问题。
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