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1 位 LLMs 的时代：所有大型语言模型都在 1.58 比特
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
MobileLLM是一种强基线网络，通过设计深而瘦的体系结构以及嵌入共享和分组查询注意机制，在先前的最先进模型上获得了准确度提升。MobileLLM-LS模型进一步提升了准确度。MobileLLM模型系列在聊天基准测试中有显著提升，并在API调用任务中表现出接近LLaMA-v2 7B的正确性。
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关键要点
- MobileLLM是一种强基线网络，设计了深而瘦的体系结构。
- MobileLLM通过嵌入共享和分组查询注意机制，在125M/350M模型上分别获得2.7%/4.3%的准确度提升。
- 提出了一种即时的分块权重共享方法，不增加模型大小且仅有微小的延迟开销。
- MobileLLM-LS模型进一步提升了0.7%/0.8%的准确度。
- MobileLLM模型系列在聊天基准测试中有显著提升。
- 在API调用任务中，MobileLLM表现出接近LLaMA-v2 7B的正确性。
- 小型模型在常见设备使用情景中展现了良好的能力。
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