生物医学小白指南：规划大型语言模型
使用大型语言模型改进自动化文档摘要，尤其在简化复杂技术文件、生成背景知识、评估文本中起到了重要作用，并在医学文章的简化和评估方面做出了创新性的工作。
本研究评估了八个大型语言模型在六个数据集和四个摘要任务上的表现。结果显示，最佳适应的大型语言模型在完整性和正确性方面优于人工摘要。此外，研究发现大型语言模型在临床文本摘要任务中超越了人工专家，减轻了医生的文档负担，使其能够更多关注个性化患者护理。
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