DAWN: 基于跨任务相互作用的领域自适应弱监督核分割

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使用领域自适应的弱监督核分割框架，通过交叉任务相互作用策略克服伪标签生成的挑战，并通过弱注释数据训练辅助检测任务，设计一种一致特征约束模块来提高领域自适应的效率。此外，我们还开发了伪标签优化和交互式训练方法来提升领域转移能力，实验证明我们的方法在六个数据集上具有优越性能。

本文评估了弱监督语义分割方法在不同数据集上的表现，并指出组织病理学和卫星图像的挑战。需要进一步研究实现通用方法。