ASF-YOLO是一种新颖的基于注意力尺度序列融合的YOLO框架，用于细胞实例分割。ASF-YOLO通过增强多尺度信息提取能力和融合不同尺度的特征图来提高分割准确性和速度。实验证明ASF-YOLO在细胞数据集上表现出色，优于现有方法。

CAF-YOLO: 一种用于生物医学图像多尺度病变检测的稳健框架
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ASF-YOLO是一种新颖的基于注意力尺度序列融合的YOLO框架，用于细胞实例分割。ASF-YOLO通过增强多尺度信息提取能力和融合不同尺度的特征图来提高分割准确性和速度。实验证明ASF-YOLO在细胞数据集上表现出色，优于现有方法。

DASSF：用于航空目标检测的动态注意力尺度序列融合
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ASF-YOLO是一种新的基于注意力尺度序列融合的YOLO框架，用于细胞实例分割。它采用尺度序列特征融合和三重特征编码器模块来增强多尺度信息提取能力，并引入通道和位置注意机制来提高检测和分割性能。实验证明ASF-YOLO在细胞数据集上具有显着的分割准确性和速度。

融合注意力特征金字塔网络的焊点缺陷检测中的 YOLO 算法
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ASF-YOLO是一种新的基于注意力尺度序列融合的YOLO框架，用于细胞实例分割。它采用尺度序列特征融合和三重特征编码器模块来增强多尺度信息提取能力，并引入通道和位置注意机制来提高检测和分割性能。实验证明ASF-YOLO在细胞数据集上具有显着的分割准确性和速度。

ASF-YOLO: 用于细胞实例分割的带关注尺度序列融合的新型 YOLO 模型
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