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融合注意力特征金字塔网络的焊点缺陷检测中的 YOLO 算法

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内容提要

ASF-YOLO是一种新的基于注意力尺度序列融合的YOLO框架，用于细胞实例分割。它采用尺度序列特征融合和三重特征编码器模块来增强多尺度信息提取能力，并引入通道和位置注意机制来提高检测和分割性能。实验证明ASF-YOLO在细胞数据集上具有显着的分割准确性和速度。

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标签

ASF-YOLO yolo 分割准确性 多尺度信息提取 注意力尺度序列融合 算法 细胞实例分割
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