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SASDIM：一种自适应噪声缩放扩散模型用于空间时间序列填å 

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

通过匹配隐式和显式因素，提出了一种新的解决生成模型中采样难题的方法。该方法利用隐式模型匹配噪声数据的边缘分布和前向扩散的显式条件分布，以有效地匹配联合降噪分布，并获得与扩散模型相当的生成性能和比采样步骤少的模型相比更好的结果。

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标签

前向扩散 扩散模型 生成模型 边缘分布 采样难题 隐式模型
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