本文介绍了高斯分布的边缘分布、后验分布和条件分布的计算公式。
通过匹配隐式和显式因素,提出了一种新的解决生成模型中采样难题的方法。该方法利用隐式模型匹配噪声数据的边缘分布和前向扩散的显式条件分布,以有效地匹配联合降噪分布,并获得与扩散模型相当的生成性能和比采样步骤少的模型相比更好的结果。
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