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数据驱动的晶体结构预测的潜在保守目标模型
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内容提要
本文提出了一种替代的数据驱动晶体结构预测方法，通过建立基于现有晶体结构数据库的晶体形成能量的代理模型，并对其参数进行优化。该方法在晶体结构的非欧几里得空间中进行优化，成功率与最佳现有方法相当，计算成本大幅度减少。
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关键要点
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提出了一种替代的数据驱动晶体结构预测方法。
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该方法基于现有晶体结构数据库建立晶体形成能量的代理模型。
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对代理模型的参数进行优化。
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在晶体结构的非欧几里得空间中进行优化。
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该方法的结构预测成功率与最佳现有方法相当。
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计算成本大幅度减少。
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