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基于模型的深度学习的结构化剪枝算法
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内容提要

本文提出了一种新的图像修复网络修剪方法，能够在不影响恢复精度的情况下减小网络尺寸，实验结果表明其在超分辨率和去模糊任务中表现优于以前的修剪方法。

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关键要点

  • 提出了一种新的图像修复网络修剪方法。
  • 该方法能够在不影响恢复精度的情况下减小网络尺寸。
  • 修剪比根据每个层的计算复杂度和性能要求确定。
  • 实验结果表明该方法在超分辨率和去模糊任务中表现优于以前的修剪方法。
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标签

去模糊 图像修复 恢复精度 深度学习 算法 网络修剪 超分辨率
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