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角色扮演引导的零样本推理的改进
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的方法Active-Prompt，通过示例提示适应LLMs的不同任务，并通过选择最不确定的问题进行注释来确定最重要和有帮助的问题。该方法在八项复杂推理任务中取得了最新成果。
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关键要点
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提出了一种新的方法 Active-Prompt。
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通过任务特定的示例提示来适应 LLMs 的不同任务。
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选择最不确定的问题进行注释，以确定最重要和有帮助的问题。
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经验结果表明该方法的优越性。
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在八项复杂推理任务中取得了最新成果。
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