本论文评估了GPT-4在放射学报告中的表现，发现其在常见放射学任务中表现优秀。GPT-4通过示例提示得到改进，并与监督模型相匹配。错误分析表明，GPT-4在放射学知识方面具备足够水平，但在复杂上下文中偶尔出现错误。总体而言，GPT-4的输出与人工编写相当。

该文介绍了Active-Prompt方法，通过任务特定的示例提示来适应LLMs的不同任务，实验结果表明该方法在8项复杂推理任务中表现优异。

该文介绍了Active-Prompt方法，通过任务特定的示例提示来适应LLMs的不同任务，经验结果表明该方法在8项复杂推理任务中取得了最新成果。

本文介绍了一种新的方法Active-Prompt，通过示例提示适应LLMs的不同任务，并通过选择最不确定的问题进行注释来确定最重要和有帮助的问题。该方法在八项复杂推理任务中取得了最新成果。