利用思维链激发大规模语言模型进行少样本知识库问题生成
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该文介绍了Active-Prompt方法,通过任务特定的示例提示来适应LLMs的不同任务,经验结果表明该方法在8项复杂推理任务中取得了最新成果。
🎯
关键要点
- 提出了一种新的方法 Active-Prompt。
- Active-Prompt 通过任务特定的示例提示来适应 LLMs 的不同任务。
- 该方法通过选择最不确定的问题进行注释来确定重要和有帮助的问题。
- 经验结果表明该方法的优越性。
- 在八项复杂推理任务中取得了最新成果。
➡️