BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z L2CEval: 评估大型语言模型的语言到代码生成能力 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究评估了大型语言模型在语言到代码生成方面的能力，分析了影响性能的因素，并衡量了模型的置信度校准情况。研究结果提供了对LLMs在语言到代码生成方面能力和限制的全面了解，并发布了评估框架和所有模型输出。 🏷️ 标签 代码生成 大型语言模型 性能因素 置信度校准 评估框架 语言到代码生成 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
