BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-13T00:00:00Z 深度非参数凸滤波在计算摄影、图像合成和对抗性防御中的应用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于截断展开的分解卷积滤波器神经网络，可以通过学习扩展系数来减少参数和计算量，同时加强滤波器的规律性。实验证明，DCFNet在减少模型参数的同时，保持了图像分类任务的准确性，尤其是在使用Fourier-Bessel基时效果显著。 🏷️ 标签 分解卷积滤波器 图像分类 截断展开 模型参数 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
