BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-13T00:00:00Z

深度非参数凸滤波在计算摄影、图像合成和对抗性防御中的应用

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内容提要

本文介绍了一种基于截断展开的分解卷积滤波器神经网络，可以通过学习扩展系数来减少参数和计算量，同时加强滤波器的规律性。实验证明，DCFNet在减少模型参数的同时，保持了图像分类任务的准确性，尤其是在使用Fourier-Bessel基时效果显著。

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标签

分解卷积滤波器 图像分类 截断展开 模型参数 神经网络