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细粒度迟期交互多模态检索用于检索增强视觉问答
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种联合训练方案，包括可微分的DPR集成答案生成，以端到端的方式进行训练。实验表明，该方案优于最近的OK-VQA系统。同时，引入了新的诊断指标来分析检索和生成之间的交互作用，模型的强大检索能力显着降低了训练所需的检索文档数量，从而在答案质量和训练所需的计算方面产生了显着的收益。
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关键要点
- 提出了一种联合训练方案，包括可微分的DPR集成答案生成。
- 该方案可以以端到端的方式进行训练。
- 实验表明，该方案优于最近的OK-VQA系统。
- 引入了新的诊断指标来分析检索和生成之间的交互作用。
- 模型的强大检索能力显著降低了训练所需的检索文档数量。
- 在答案质量和训练所需的计算方面产生了显著的收益。
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