离心压缩机基于热力学模型与主动机器学习相结合的增强型工业设计优化

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内容提要

本研究提出了一个基于机器学习的数据生成框架,用于辅助物理系统或过程的研究。通过模拟数据训练预测模型,然后使用强化学习代理生成类似模拟的数据。通过两个案例研究证明了框架的有效性。

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关键要点

  • 本研究提出了一个基于机器学习的数据生成框架。
  • 该框架旨在辅助利用模拟研究物理系统或过程的研究人员。
  • 方法包括两个步骤:训练监督预测模型和使用强化学习代理生成数据。
  • 通过有限的模拟数据训练预测模型以预测模拟结果。
  • 使用强化学习代理生成准确的、类似于模拟的数据。
  • 框架有效性通过两个案例研究得到验证:地震破裂物理和新材料开发。
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