自然语言处理评估中的难题:从需要对每个基准进行 LLM 数据污染度测量谈起

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内容提要

该研究报告介绍了Llama系列模型的开源数据污染报告,发现六个多项选择问答基准中存在1%至8.7%不同程度的污染。比较显示,Llama模型在被污染的子集上可以获得超过5%的更高准确率。

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