BriefGPT - AI 论文速递
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基于大型视觉 - 语言模型的语义感知框架 - 事件融合式模式识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一个新的双流框架，利用Transformer和GNN架构学习空间和三维信息，并引入瓶颈Transformer以融合信息。实验证明该框架在事件分类上表现出最先进的性能。
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关键要点
- 该研究提出了一个新颖的双流框架用于事件表示、提取和融合。
- 框架利用Transformer和结构化图神经网络（GNN）架构学习空间信息和三维立体信息。
- 引入瓶颈Transformer以促进双流信息的融合。
- 广泛实验证明该框架在两个事件分类数据集上取得了最先进的性能。
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